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De 14 a 22 de outubro - 4 aulas práticas
AULAS DE 16 A 24 DE NOVEMBRO
Pré-MBA
* Necessário ter graduação completa
em Inteligência Artificial para Negócios
A inteligência artificial evolui rápido demais. Hoje, já existem ferramentas capazes de realizar etapas de um trabalho a partir de um objetivo definido por você.
✓ Identificar tarefas e processos que podem ser apoiados ou automatizados com IA.
Em 4 aulas, você vai aprender a:
✓ Dar instruções mais claras para ferramentas que executam tarefas.
✓ Conhecer aplicações práticas de IA em diferentes áreas de negócios.
✓ Avaliar resultados e entender onde a supervisão humana continua indispensável.
+10 ferramentas de IA | Certificado EXAME | Saint Paul | Investimento de R$ 37
Durante muito tempo, usar inteligência artificial significava abrir o ChatGPT, escrever uma pergunta e esperar uma resposta.
ANTES
"Como faço a IA me ajudar nesta tarefa?"
AGORA
"Quais etapas desse trabalho posso delegar à IA?"
Você pedia um texto → Recebia um texto
Pedia um resumo → Recebia um resumo
Pedia uma análise → Recebia uma análise
A tecnologia avançou.
Agora, existem sistemas de IA que podem receber um objetivo, organizar etapas e executar tarefas com diferentes níveis de autonomia.
E o que isso muda na prática?
Imagine que você precisa preparar uma reunião de resultados.
Em vez de usar IA apenas para escrever a apresentação, ferramentas mais avançadas podem ajudar a organizar informações, realizar análises, preparar materiais e executar etapas do processo.
Tudo isso com orientações, acessos e supervisão adequados.
A questão deixa de ser apenas saber usar uma ferramenta.
Passa a ser saber organizar o trabalho entre pessoas e tecnologia.
Para quem lidera equipes, essa mudança abre uma nova possibilidade: ganhar tempo no operacional para dedicar mais atenção à estratégia.
* Necessário ter graduação completa
Pense na sua rotina.
Quantas horas são dedicadas a relatórios, apresentações, organização de informações, acompanhamento de indicadores e tarefas repetitivas?
Agora imagine poder contar com ferramentas de IA para apoiar parte desse trabalho.
O objetivo não é tirar o profissional da equação.
É permitir que ele concentre sua experiência naquilo que realmente exige julgamento.
Porque a IA pode executar etapas de um processo.
→ Mas alguém precisa definir o objetivo.
→ Escolher o que vale a pena automatizar.
→ Verificar se o resultado faz sentido.
→ E decidir o que acontece depois.
1. Identificar oportunidades de automação
Aprenda a reconhecer atividades repetitivas e processos que podem se beneficiar do uso de inteligência artificial.
2. Entender como funciona a IA agêntica
Conheça o conceito de agentes de IA e como esses sistemas podem executar etapas de um trabalho a partir de objetivos definidos.
3. Orientar ferramentas com mais clareza
Aprenda a estruturar demandas, fornecer contexto e estabelecer objetivos para obter resultados mais úteis.
4. Conhecer ferramentas aplicadas aos negócios
Amplie seu repertório com demonstrações práticas de ferramentas que podem apoiar atividades profissionais.
5. Avaliar o que deve ou não ser delegado
Entenda que nem toda tarefa deve ser automatizada e desenvolva critérios para identificar onde a supervisão humana é necessária.
6. Transformar produtividade em visão estratégica
Explore como usar o tempo liberado de atividades operacionais para acompanhar resultados, desenvolver projetos e tomar decisões melhores.
A IDEIA NÃO É FAZER A IA TRABALHAR NO SEU LUGAR.
É APRENDER A FAZER A TECNOLOGIA TRABALHAR A FAVOR DOS SEUS OBJETIVOS.
* Necessário ter graduação completa
Imagine duas situações.
SITUAÇÃO 1
SITUAÇÃO 2
Você precisa preparar um relatório mensal.
Abre uma ferramenta de IA e pede:
"Faça um resumo desses dados."
Recebe o texto, faz alguns ajustes e segue trabalhando.
A IA ajudou. Mas boa parte do processo continuou dependendo de você.
Você começa olhando para o processo inteiro.
Quais informações precisam ser organizadas?
Quais análises podem ser apoiadas por IA?
Quais etapas são repetitivas?
O que precisa ser conferido antes de apresentar o resultado?
A partir dessas perguntas, você identifica onde diferentes ferramentas podem ajudar e o que deve permanecer sob sua responsabilidade.
Percebe a diferença?
Na primeira situação, a IA ajuda em uma tarefa.
Na segunda, você começa a pensar em como a IA pode melhorar um processo.
O ganho não está apenas em fazer mais rápido.
Está em trabalhar de um jeito mais inteligente.
Essa é uma habilidade cada vez mais relevante para quem gerencia equipes, projetos e resultados.
Você vai estar ao vivo com especialistas que operam IA no mercado.
Pergunta o que precisa. Aplica direto no seu setor.
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LEONARDO CIRINO
Ex-CMO da Exame
Executivo de marketing com mais de 20 anos de experiência em gestão de marcas, estratégia digital e liderança transformacional.
EX-CMO da EXAME, a maior plataforma de economia, negócios e finanças do Brasil.
THIAGO BISEWSKI
CEO da Pixelwolf e Meu Sabiá
Empreendedor e especialista em tecnologia, com mais de 15 anos de experiência.
Desenvolve produtos e soluções de inteligência artificial e apoia empresas na adoção dessas tecnologias.
É professor de IA aplicada na EXAME | Saint Paul e atua na formação de profissionais
e organizações.
Experiência prática de quem trabalha com inteligência artificial — não apenas fala sobre ela.
MARIANA MORENO
Founder e CMO da Bits e UX DOC
Mariana Moreno é fundadora da Bits, legaltech premiada por 4 anos consecutivos pela 100 Open Startups, Startup To Watch e Top 3 Startup Awards.
É responsável pela estratégia e implementação de IA na operação da Bits e criação da frota de agentes.
É autora de livro, advogada e mestre pela Universidade de Coimbra. E foi eleita Empreendedora do Ano pela Bossa Nova Investimentos.
3 aulas online + 1 masterclass ao vivo
Conteúdos para desenvolver conhecimentos de IA aplicada ao trabalho e aos negócios.
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Executivos, gestores e empreendedores que decidiram não esperar a curva se estabilizar.
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Conheça aplicações reais e amplie seu repertório sobre inteligência artificial.
Interações e dúvidas em tempo real
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Você já tem experiência profissional.
Agora pode desenvolver novas habilidades para identificar oportunidades de automação, orientar ferramentas e usar IA com mais visão estratégica.
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A tecnologia está mudando a maneira como o trabalho é realizado.
Você não precisa aprender a programar para começar a aproveitar essas possibilidades.
Precisa entender o que a IA pode fazer, onde ela gera valor e como orientar seu uso para alcançar resultados melhores.
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